基于神经网络的测色仪器系统误差分析和校正

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为了提高工业生产过程中广泛应用的光电积分测色仪的测试精度,分析、研究仪器误差成为仪器设计的重要内容之一。在分析探测器的光谱三刺激非线性误差的基础上,进行了测色仪原理误差的研究,提出了基于人工神经网络的非线性滤波器的方法,并建立了一个基于神经网络的非线性滤波器黑箱模型。实验表明:用此三刺激值计算的色品坐标、色差等参数均达到了设计要求。
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