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提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。
基于关联图谱的视频片段聚类
【摘 要】
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提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,皖西学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60772122）, 高校博士点基金资助项目（20070357001）, 安徽省教育厅自然科学重点科研计划基金资助项目（KJ2010A326）
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