【摘 要】
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对随机离散事件系统模型，用实验（或模拟）方法进行扰动分析（ｐｅｒｔｕｒｂａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ，简称ＰＡ），对固定的样本，得到性能指标（设为Ｊ（θ））对可调参数θ的梯度的估计．用固定长度的观测值（如Ｌ个顾客）估计，将估计值代入随机逼近算
【机 构】
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清华大学自动化系，中国科学院系统科学研究所
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对随机离散事件系统模型，用实验（或模拟）方法进行扰动分析（ｐｅｒｔｕｒｂａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ，简称ＰＡ），对固定的样本，得到性能指标（设为Ｊ（θ））对可调参数θ的梯度的估计．用固定长度的观测值（如Ｌ个顾客）估计，将估计值代入随机逼近算法，递推地求最优参数，得到了基于扰动分析的优化算法．实验结果表明，这种优化算法，有较好的收敛速度．对串行生产线，提出每离开Ｌ个顾客递推一次参数的优化算法，并证明了这种算法可收敛到使Ｊ（θ）达极小的θ．
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