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提出一种改进社交化的词嵌入算法。在训练语言模型时,考虑用户在社交媒体上的朋友之间的关系。为了融入社交关系,使用一个正则项来加强两个朋友之间的相似性。应用最新的大规模Yelp数据集来训练语言模型,并设计两个实验来验证该模型生成的社交词嵌入向量要优于其他模型。
一种改进的社交词嵌入算法
【摘 要】
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提出一种改进社交化的词嵌入算法。在训练语言模型时,考虑用户在社交媒体上的朋友之间的关系。为了融入社交关系,使用一个正则项来加强两个朋友之间的相似性。应用最新的大规模Yelp数据集来训练语言模型,并设计两个实验来验证该模型生成的社交词嵌入向量要优于其他模型。
【机 构】
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复旦大学软件学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2018年09期
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