基于Web2.0用户个性化推荐系统分析

来源 :佛山科学技术学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjh_1201
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为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好.通过建立用户兴趣模型和推荐库.采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2.0用户个性化推荐系统.以提高推荐结果的准确性。
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