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重点对基于BP人工神经网络的软测量模型的建立及进行网络训练时的注意事项进行了分析和探讨。在应用时,首先建立了CO的人工神经网络软测量模型,通过对车辆排放的实际采集获取了一组实际数据,然后利用CO人工神经网络软测量模型进行模拟和验证,模拟结果非常接近实际结果,证明了软测量技术在车辆排放检测结果在线处理上的有效性和可行性。