论文部分内容阅读
盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题，具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中盲反卷积问题的特点，提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法。该算法首先将检测信号变换到复倒谱域，将卷积混合模型变为线性混合模型，即ICA问题；然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离；最后，根据分离的复倒谱信号，重构其时城信号。论文提出的盲反卷积算法具有运算量小，计算速度快，分离精度高等特点，且不受信道是否为最小相位信道的影响。计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性。