盲反卷积相关论文
旋转机械的智能化和复杂化对故障诊断技术提出了巨大的挑战,而故障提取技术作为故障诊断技术的核心技术,直接影响着故障诊断过程甚......
提出了一种虚拟光学加密系统。该光学加密系统采用了同轴全息技术的基本架构，将被加密图像作为被记录物体，而在参考光波及干涉场光路......
该论文主要内容包括:1、概述了数字图像的形成过程;介绍了图像复原的应用背景及其重要性;对已存在的图像退化模型、盲复原算法、及......
该文对噪声情况下的独立分量分析、多通道反卷积、多径混合的语音分离和非线性盲源分离,进行了研究.主要工作包括:1、对有观测噪声......
盲信号处理是信号处理研究领域近年来一个高速发展的分支,其中的盲源分离研究因其在语音信号处理、通信和医学信号处理等的潜在应......
本文在考察现有的盲信号处理和算法的基础上,主要针对混沌卷积混合信号和有噪混合信号进行研究,提出了几种新的方法.仿真实验表明,......
本文着重研究了卷积混合信号盲分离的问题。首先介绍了盲信号分离的基本模型、数学原理、工程应用及研究进展，然后提出了多输入多输......
盲信号分离是信号处理的一种前沿基础技术，它要解决仅仅依靠观测输出信号去重现源信号的问题。多输入多输出系统的盲信号分离，是指在......
在生物医学领域，一种细胞结构分析的有力工具—激光共焦显微镜，已经得到了较为广泛的应用，但由于该系统仍存在一些不足，尤其是价格昂贵......
近年来,智能交通系统的应用越来越广泛,传统卡口场景的车牌识别技术难于适应非卡口智能交通应用的需求。非卡口场景下的运动车辆的......
三维(3D)非扫描激光雷达具有多表面目标距离分辨能力,可以用于对隐藏和伪装目标的识别。为了快速、准确地估计3D非扫描激光雷达多......
超声医学成像是医院最常用的成像技术之一，具有高性价比，无辐射损伤等许多优点，但是衍射噪声大、成像分辨率低。许多研究认为超声的上......
针对远距离成像系统容易受到大气湍流中压强、温度等因素的影响,得到的图像序列会产生图像畸变与模糊等问题,提出了一种基于物理光......
为了解决小样本环境和早期故障预示问题，研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法，即通过物理模型构建标准模式数据库，进而识......
本文研究了超声合成孔径检测信号的盲反卷积复原技术。通过分析超声信号在检测材料中的传输规律,建立了检测信号与代表检测材料特......
盲信号处理理论常被应用于许多工程实际系统，是信号处理领域的重要而又前沿的研究热点，已经成为信号处理成熟的研究方法。文章针对盲......
针对遥感卫星基于小波变换的光学图像有损压缩算法,提出了一种引入图像复原技术思路的算法,对遥感图像解码处理过程中获得的低频信......
提出一种新的基于积累量极值的非线性系统盲反卷积算法，通过引入中间变量作为隐含观测量，反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题，第......
将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析，分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型，采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分......
为了有效提取滚动轴承早期损伤时微弱的故障特征,提出盲反卷积和改进谱减法（SSM）的振动信号分析方法。建立了滚动轴承振动信号卷积分......
声发射信号是表征材料内部损伤状态的重要指标。由于源信号无法直接获取,研究的通常是传播一段距离后已失真的信号,这对材料损伤状......
针对没有完整先验知识的降质图像的多帧图像恢复问题,利用非局部总体变分正则化方法,提出了多帧图像盲反卷积问题求解的有效数值算......
介绍了一种实用的语音分离算法CoBliSS,他是一种基于二阶统计量的多通道盲反卷积算法.但是源信号自相关函数的序列长度必须足够大,......
通过盲反卷积的算法来实现盲自适应滤波,阐述了盲反卷积滤波器的工作原理及基本结构模型,通过调整滤波器系数来实现滤波,以便更好......
针对多通道卷积混叠模型,给出了两种基于最小熵盲反卷积算法中概率估计的方法一基于Edgeworth展开非参数逼近方法和基于核函数的参......
在线性系统假设下，根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程。针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感......
盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题，具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中......
讨论了盲反卷积在机械振动信号处理中的应用以及盲反卷积中常用的模型和方法，利用信号和高斯信号之间的Kullback-Leibler距离构建目......
运动模糊的盲复原是图像处理的一个重要领域。现有的滤波复原方法实现较为简单,但不能处理好复原过程的病态性,而传统的正则化盲复......
介绍了混沌序列的特性，然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术，提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法．该方法充......
利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中......
针对微弱的脑电(Electroencephalogram,EEG)信号在采集过程中夹杂着各种生理伪迹,特别易遭到眨眼和眼动产生的眼电(Electrooculogr......
目的：研究超声成像的盲反卷积中如何选取与组织无关的通用系统函数。方法：选用高阶谱分析的方法（双频倒谱法）进行纵向、横向二维系统函......
采用卷积混合模型描述观测脑电信号(electroencephalogram,EEG),提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法.结合EEG源成分的独立性确定......
针对超速或换道车辆容易出现的图像模糊问题,提出了基于盲反卷积的去模糊方法。传统的去模糊方法是假定已知模糊参数,而实际的目标......
由于水体对激光存在着吸收和散射效应,距离选通水下激光成像系统所获得的图像存在不同程度的劣化问题,具有信噪比低、边缘模糊等特......
粮食安全直接关系社会稳定、经济发展和国家安全。中国的耕地面积不到世界总耕地面积的7%,但是却要解决占世界总人口22%人口的吃饭......
先进制造技术的发展要求现代制造系统必须安全可靠稳定运行,使得加工设备和加工过程的工况监控和故障诊断越来越重要,成为一门集传......
为研究星载光学遥感成像系统的复杂性,由复杂系统的基本特征与系统研究的基本原则出发,通过对成像全链路流程的分析,确定光学遥感......
介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法.在此基础上,利用分块奇异值分解和压缩技术,提出一种去噪声方法,使得......
通过对双随机相位编码光学加密系统中空域的随机相位模板进行置换，提出采用随机振幅．相位模板对图像进行加密的新方法。理论分析表明......
图像分辨率反映图像的清晰程度,是图像信息丰富程度的一种衡量指标。图像采集过程中的各种降质因素会降低图像分辨率。传统的超分......
图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲......
被动式THz成像系统通过探测人体THz波段的信息并成像,可实现非接触探测隐藏在衣服下的金属、非金属材质的物体,所以可实现危险品的......
采用频域多帧循环迭代解卷积算法(CIBD),针对提高复原图像的准确性和快速性两个方面进行研究。以退化序列中任意帧作为起始帧,逐次......
由于大气湍流和噪声的影响,造成观测目标图像的退化。为了目标的精确观测,根据噪声特性,结合符合物理意义的约束条件,提出了新的大......
