温度升高和干旱对农田生态系统水碳交换动态影响的研究进展

来源 :灌溉排水学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baihe8302
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
气候变化是威胁全球农业可持续发展的重要因素之一.温度升高和干旱等极端天气频发是全球气候变化的主要体现方式.温度升高显著影响土壤-作物系统的表现和功能.深入理解温度升高和干旱对农田水碳动态的影响机理,需要揭示农田生态系统功能与环境因子间的互作关系及其尺度转化效应.本文从以下几个方面综述了升温和干旱胁迫对农田生态水碳动态的影响:①全球气候变化及其影响因素分析;②温度升高、干旱胁迫以及其他气候变化因子对农田生态系统水碳动态的影响;③存在问题与未来研究方向.文献显示,世界人口增加、化石燃料燃烧碳排放量增加等致使气候变暖,在此背景下,引发的气温上升以及干旱频率增加都会对农田生态系统水碳动态有一定程度的影响.温度升高改变农田生态系统的生物量积累,同时影响作物生长和水分利用过程.此外,温度升高加快了土壤活性有机碳的转化和固存.干旱条件下会降低植物光合速率、呼吸速率以及蒸腾速率,同时,在极端干旱条件下水分利用效率也会随之降低;干旱还显著影响土壤碳转化过程与排放通量.气候变化也会伴随降水格局变化,进一步会影响土壤呼吸作用,降水增加会抑制土壤呼吸,从而减缓农田水碳循环过程.然而,目前关于增温和干旱条件下农田水碳动态的研究等方面仍存在一些不足,如对单一环境因子的研究较多,而对多重胁迫的研究较少.在今后的研究中,需加强多因素(如水分、温度等)对农田生态系统水碳动态方面的研究,以期为深入认识温度和干旱对农田生态系统的影响机理提供理论支撑.
其他文献
随着移动智能终端的普及和互联网行业的快速发展,人们可以很方便地在互联网上获取信息并决策。然而井喷式增长的用户和物品为信息的匹配带来了巨大的挑战,为了缓解信息过载这一严峻问题,服务提供者需要设计推荐算法挖掘用户的兴趣与爱好,从而筛选出用户可能感兴趣的信息。本文研究的会话型推荐方法就是根据用户在一段时间内的物品点击序列去预测用户的下一次点击行为,从而辅助用户的决策。用户组成的复杂性导致用户的行为难以预
杭州西湖胜景天下闻名,昔日园林无处不在,南宋时除了多处皇家苑囿,还有私园上百处.造园之风绵延不断,直至近代依然兴盛.别墅,俗称“庄子”,依山傍水,互斗其巧,著名的有花港观鱼一侧的“红栎山庄”(又称“高庄”)、金沙港的“金溪别业”(又称“唐庄”)、丁家山麓的“水竹居”(又称“刘庄”)、南屏山麓的“汪庄”等.可惜这些私园林大多湮灭无存,保存完好的,仅余“郭庄”①.
期刊
近些年我国的医疗水平发展迅速,各个医院每年都会产出大量的医学数据。充分利用和挖掘这些医学数据信息,对于医学研究和临床诊断具有重要意义。如何利用好这些医学数据进行智能的分析,辅助医生进行临床诊断,是目前医学图像分析领域的研究热点。目前,深度学习方法在图像处理领域越来越成熟,尤其是近些年在医学图像分析中深度学习方法被广泛研究和推广。而数据驱动是深度学习方法的重要特征之一,更多的精标注数据可以在很大程度
[目的]研究不同灌溉施氮模式对稻田甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)排放的影响,以获得降低2季稻田温室气体(GHG)排放的灌溉施氮模式.[方法]通过田间试验,测定了3种灌溉模式(常规灌溉CR、“浅湿晒”灌溉TR和干湿交替灌溉DR)和3种施氮处理下FN1(纯氮120 kg/hm2,ω(基肥):ω(分蘖肥):ω(穗肥)=20:40:40)、FN2(纯氮120 kg/hm2,ω(基肥):ω(分蘖肥):ω(穗肥)=50:25:25)、FN3(纯氮90 kg/hm2,ω(基肥):ω(分蘖肥):ω(穗肥)=50:25