核参数判别选择方法在核主元分析中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lei7863

【摘要】

：

针对核主元分析(KPCA)中高斯核参数β的经验选取问题,提出了核主元分析的核参数判别选择方法。依据训练样本的类标签计算类内、类间核窗宽,在以上核窗宽中经判别选择方法确定核参数。根据判别选择核参数所确定的核矩阵,能够准确描述训练空间的结构特征。用主成分分析(PCA)对特征空间进行分解,提取主成分以实现降维和特征提取。判别核窗宽方法在分类密集区域选择较小窗宽,在分类稀疏区域选择较大窗宽。将判别核主成分

【作者】

：

张成李娜李元逄玉俊

【机构】

：

沈阳化工大学数理系,沈阳化工大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

核参数判别分析类标签非线性降维核窗宽参数核主元分析 Kernel Parameter Discriminant Analysis （KPDA） cla

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