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压缩感知是一种结合采样和压缩的新技术，是近年来研究的热点。文中研究基于压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论的语音信号处理新技术。验证了语音信号在离散余弦变换域（Discrete Cosing Transforill，DCT）的近似稀疏性。根据文献[1]提出的最优观测理论，文中针对语音信号进行了研究，提出一种语音信号的最优观测矩阵算法。结合语音信号的近似稀疏性与最优观测矩阵算法，提出了基于最优观测的语音信号CS方法。实验研究语音信号在DCT域的CS重构性能。实验表明，基于最优观测的语音