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期刊论文
基于大数据的设备故障预测
基于大数据的设备故障预测
来源 :广播电视信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:PLMM1986
【摘 要】
:
针对有线电视网络设备的运维和管理,基于有线运营商采集到的大体量的设备性能指标及告警信息,采用决策树构建设备故障预测模型,从而根据设备当前的性能值,预测设备故障告警级
【作 者】
:
万倩
谢峰
赵明
【机 构】
:
国家新闻出版广电总局广播科学研究院,北京数码视讯科技股份有限公司
【出 处】
:
广播电视信息
【发表日期】
:
2016年11期
【关键词】
:
大数据
故障预测模型
决策树
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针对有线电视网络设备的运维和管理,基于有线运营商采集到的大体量的设备性能指标及告警信息,采用决策树构建设备故障预测模型,从而根据设备当前的性能值,预测设备故障告警级别。该模型在运营商提供的真实数据上得到了较好的实验结果,对设备故障预测具有极大的实用性。
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