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利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计,改进了盲分离算法的性能.理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计盲分离算法能实现包含超高斯和亚高斯信号的杂系混合信号的盲分离,为盲分离问题在实际问题中的应用奠定了一定的基础.
杂系混合信号的盲分离
【摘 要】
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利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计,改进了盲分离算法的性能.理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2004年2期
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