正则化保局鉴别分析方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 28次 | 上传用户：q2101369

【摘要】

：

提出一种正则化保局鉴别分析方法(RLPDA)并将其应用于人脸识别.受样本有限制约和大量噪声干扰,保局类内散布矩阵的零特征值及小特征值估计不准确,进而影响鉴别保局投影算法的性能.结合倒数谱模型对保局类内散布矩阵的特征值进行正则化,并利用正则化后的特征值对相应的特征空间加权,使人脸空间被保留,噪声空间被削弱,而零空间则被加强.通过分析鉴别信息在数据空间的分布可发现,RLPDA方法有效利用整个特征空间的

【作者】

：

辜小花龚卫国杨利平

【机构】

：

重庆大学

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

保局鉴别分析正则化特征提取人脸识别

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