【摘 要】
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针对基于“视频指纹”特征的视频检索算法在实际应用中存在视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑的问题,提出了一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法。该算法在
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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863计划（2004AA103960）资助项目,北京市教委科技发展重点基金（ZK200410005004）、北京市拔尖创新人才计划（000）资助项目.
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针对基于“视频指纹”特征的视频检索算法在实际应用中存在视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑的问题,提出了一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法。该算法在原“视频指纹”算法的基础上采用了新的视频检索策略：首先,对视频帧进行区域分割,将“视频指纹”由单分量扩展到多分量;然后,采用基于粒度的相似性比较算法,用比对每帧视频指纹的变化,取代比较视频指纹本身;最后,采用改进的动态时间规划算法进行视频特征匹配,定位目标视频。在算法评估中,建立了由74段广告视频和154段再编辑视频组成的测试集。通过试验证明,改进
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