信息共享一直是电子政务建设中的难题，过去是，今天是，不改变思路明天还是难题。
　　不少人总是习惯将信息共享的难题归咎于行政障碍，试图通过行政手段将各部门的数据集中起来统一管理，实现最为理想的信息共享。然而，这种想法从未获得成功。即使通过行政干预一时集中了数据，也未必能够持久实现预期的信息共享，因为数据维护的功能无法有效地集中，好不容易建成的信息共享系统没过多久就会因为数据更新维护质量的下降而无法达到预期的效果。
　　信息共享难题不能归于行政管理障碍，数据维护部门责任制是合理的。数据质量只能由收集单位管理，多部门管理一个数据非搞乱不可。其中的问题是出在数据集中上，难道数据必须集中才能够共享？不集中就不能共享？
　　实际上并非如此。谷歌、百度没有什么行政权力，它们没有可能集中各数据源单位的数据，却并不妨碍它们成为重要的信息共享工具。信息共享的实现不需要行政权力，也不需要数据集中，谷歌、百度靠高效搜索系统也顺利实现了信息共享。
　　认为信息共享必须要集中数据资源是一种过时的理念。如果放在二十年前的数据库时代，这样想还是合理的。当时计算机速度太慢，数据在物理上集中管理可以在组织机构上优化以便提高检索的效率，这是紧耦合的数据共享思路。如今，二十年过去了，按照摩尔定律推算，计算机的效率已至少提高了一万倍，超高速的搜索能力已使数据集中成为多余，以高速检索能力支持的虚拟数据整合完全可以替代数据资源的物理整合，这是一种松耦合的数据共享模式，它是解决电子政务信息共享的一种新模式。
　　电子政务的信息共享应当向企业学习，可以把谷歌、百度的信息共享模式搬到政府内部网上来，设计一个有保密级别的搜索软件在政府内部网上运行，只要部门信息在内部网上开放，就能实现共享，不仅可以绕开数据集中的行政困难还能够保证数据质量，两全齐美。
　　政府对公众的信息服务也可以采用这种松耦合模式。例如，企业的信用信息分布在政府的不同部门之中，人们总想把数据集中到一个部门，建立企业信用数据库对外服务，却一直因数据集中的困难而不成功；如果不集中数据，只要求各部门按规定在互联网上开放其相关数据，再编写一个企业信用信息搜索软件专门搜索各部门有关某企业的数据，将结果加以整合，所得结果不是与事先整合再查询完全一样吗？这种新的实现信息共享的方式显然经济得多。
　　如果政府的创新能力不如企业，那就多向企业学习吧。