【摘 要】
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提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络，能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的
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提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络，能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的初始权值，增加了网络训练算法收敛于全局最优的概率。将这种神经网络用于雷达模拟调制信号的调制方式识别的仿真结果表明，采用该算法设计的前向神经网络达到了较高的性能。
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