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分析了经典的CLIQUE聚类算法,阐述了该算法存在的局限性,针对该算法时间复杂度高和聚类精度低的问题,提出了一种改进的CLIQUE聚类算法;改进的算法不仅具有传统CLIQUE算法的优点,而且利用降低冗余维度和备份密集单元数据库D′的策略,大大降低了搜索成本和时间复杂度;且进一步用混合网格划分技术替代原有算法的固定网格划分技术,提高了聚类结果的精度,保留了密集单元的完整性。