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考虑到产品评论对于消费者的购买行为非常具有参考价值,将评论挖掘引入协同过滤推荐模型中,通过产品评论特征值挖掘出用户对产品的详细特征偏好,并引入时间遗忘对产品兴趣的影响,设计出综合相似度,应用到协同过滤推荐模型中,提高了推荐的准确性.
基于评论挖掘的新协同过滤推荐模型
【摘 要】
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考虑到产品评论对于消费者的购买行为非常具有参考价值,将评论挖掘引入协同过滤推荐模型中,通过产品评论特征值挖掘出用户对产品的详细特征偏好,并引入时间遗忘对产品兴趣的
【机 构】
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杭州电子科技大学
【出 处】
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科技创新与生产力
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(GK120702204055)
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