【摘 要】
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针对动态不确定环境下乘客初始状态、疏散行为、全局疏散路径不确定等问题,提出基于Agent的疏散行为动态切换模型,并引入选择变更代价实现了多种疏散行为的动态切换;考虑与常
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,广州地铁集团有限公司线网管控中心客运管理部
【基金项目】
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国家自然科学基金(71271153);中央高校基本科研业务费专项资金(22120170239);城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室项目(16A0058)~~
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针对动态不确定环境下乘客初始状态、疏散行为、全局疏散路径不确定等问题,提出基于Agent的疏散行为动态切换模型,并引入选择变更代价实现了多种疏散行为的动态切换;考虑与常态仿真衔接构建疏散空间衔接关系,并提出基于改进Dijkstra算法的全局疏散路径搜索方法;最后,以某车站突发事故场景为例进行多个应急预案的仿真评估.结果验证模型具有可行性,并能更真实反映动态不确定环境对乘客疏散过程的影响,进一步提高了疏散仿真精度.
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