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基于逐点优化模糊推理的模糊系统的概率表示
基于逐点优化模糊推理的模糊系统的概率表示
来源 :淮阴师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:samxustyle
【摘 要】
:
揭示了基于逐点优化模糊推理的模糊系统的概率论意义,给出了几种典型的概率分布,如Mamdani分布、Larsen分布、Zadeh分布、Lukasiewicz分布、Goguen分布等,指出了在概率意义下
【作 者】
:
彭家寅
【机 构】
:
四川省高校数值仿真重点实验室,内江师范学院数学系
【出 处】
:
淮阴师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
模糊系统
模糊蕴涵算子
条件数学期望
POFI方法
CRI算法
fuzzy system fuzzy implication operator conditio
【基金项目】
:
四川省科技厅重点科研项目(2006J13-035)
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揭示了基于逐点优化模糊推理的模糊系统的概率论意义,给出了几种典型的概率分布,如Mamdani分布、Larsen分布、Zadeh分布、Lukasiewicz分布、Goguen分布等,指出了在概率意义下,上述几种典型分布对应的模糊系统与由CRI算法构造的模糊系统是等效的.
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