【摘 要】
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由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502498)
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由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复。实验
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