论文部分内容阅读
收视率是电视行业重要的指标之一，对电视机构运营决策具有重要参考价值。针对收视率数据影响因素众多，变化趋势复杂等特点，提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法，基于半模糊核聚类生成模糊类，在其边缘样本信息基础上，利用超球支持向量机进行多类分类，从而有效提高分类器性能。实验表明，该方法比传统方法具有更高的速度和精度。