基于关联规则的安全特色关键词提取研究

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互联网中的不法分子为了逃避安全过滤,将不良信息中的文本进行变形将其在网络中散布。为了识别和过滤这些不良文本,首先,根据词同现和字符编码规则对文本进行初始识别,识别出没有词义但频繁出现的有害词串;然后针对这些有害词串中各字符相邻、有序、频繁出现的特点,提出一种关联规则新算法自学习提取特色主题词。实验表明,该方法可以改善传统方法无法识别变形主题词的现状,对关键字过滤和主题过滤提供补充,提高基于内容的安全过滤的效率。
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