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针对具有不能在线检测变量的生化过程 ,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法。一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型 ;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类。最后 ,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中 ,并给出了实验研究结果
两级神经网络的故障诊断方法及其在生化过程中的应用
【摘 要】
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针对具有不能在线检测变量的生化过程 ,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法。一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型 ;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类。最后 ,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中 ,并给出了实验研究结果
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院131信箱
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2004年03期
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