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当今互联网上语言呈现多样性趋势，如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系，构建潜在语义对偶空间，把双语文档映射到此概念空间后，实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。