几类典型随机非线性系统的辨识

来源 :系统科学与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：AceAcer

【摘要】

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考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后介绍这三类系统的一个统一辨识框架:利用系统

【作者】

：

陈翰馥赵文虓

【机构】

：

中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室

【出处】

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系统科学与数学

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

Wiener系统 Hammerstein系统 NARX系统马氏链随机逼近递推辨识

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考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后介绍这三类系统的一个统一辨识框架:利用系统所确定的过程的马氏性及混合型,将辨识转化为求函数零点的问题,基于扩张截尾的随机逼近算法,得到了递推、强一致的辨识结果,并给出了数值模拟验证辨识算法收敛到真值.

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