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针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题,在传统的数值信息最大树聚类法的基础上,给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法.在此过程中,加权相似矩阵的提出克服了属性权重对聚类产生的双重影响;并通过引入相对贴近度的概念,对相似区间进行排序.最后,通过实例验证了此算法的有效性.
基于区间数贴近度的最大树聚类算法研究
【摘 要】
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针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题,在传统的数值信息最大树聚类法的基础上,给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法.在此过程中,加权相似
【机 构】
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内蒙古民族大学数学学院
【出 处】
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内蒙古民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金资助项目（2010MSD114）
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