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大规模网络结构设计是构建大规模分布式系统和E级高性能计算集群的核心技术之一，底层网络设计者需要结合顶层应用通信流量特征，进行网络结构选型与优化.不当的应用通信模型会引起网络结构设计与实际需求的背离，进而导致系统通信和整体性能的下降.传统基于“黑盒”数据分析的流量建模方法存在业务建模粒度粗和应用数据规模扩展性差等缺陷.该研究引入模拟业务内部逻辑的“事件驱动”思想，提出一种针对主流计算模式MapReduce进行流量建模与流量产生方法.与真实应用流量的对比评测显示，该方法能够准确体现MapReduce计算业务所