【摘 要】
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应用近红外透射光谱技术,采用3种不同回归统计分析方法建立精米直链淀粉含量(AC)定量分析预测模型.结果表明,用改进的最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PC
【机 构】
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广东省农业科学院水稻研究所农业部水稻遗传改良重点开放实验室、广东省水稻育种新技术重点实验室,广东省农业科学院水稻研究所农业部水稻遗传改良重点开放实验室、广东省水稻育种新技术重点实验室,西北农林科技大学
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(39893350);广东省自然科学基金项目(020384)
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应用近红外透射光谱技术,采用3种不同回归统计分析方法建立精米直链淀粉含量(AC)定量分析预测模型.结果表明,用改进的最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)进行校正时,校正标准误(SEC)、交叉检验标准误(SECV)分别为0.9524、1.2494(MPLS),0.9372、1.2426(PLS),1.2734、1.5828(PCR).校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9640、0.9383(MPLS),0.9654、0.9395(PLS),0.9
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