成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较

来源 :郑州大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcp396526202
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目的:评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法。方法:以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS9.2对完整数据集随机模拟,构建不同比例的随机缺失数据集,对缺失数据集采用多重填补法中的lo-gistic回归法(MI/logistic)进行填充处理;同时对缺失数据集采用成组删除法进行处理;根据各个数据集建立logis-tic回归模型,与完整数据集进行比较。结果:缺失10%时,成组删除法处理结果与完整数据集更接近;缺失20%~40%时,MI/logistic填补后常数项和x的回归系数明显偏离完整数据集;
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