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已有的领域适应方法可分为基于实例和基于特征2类，文章在多领域集成框架下提出M A IR方法，以共现特征为桥梁，从原始领域中选取部分实例对目标领域实例进行重构和预标记，并将预标记实例加入到原始领域进行迭代训练。实验结果表明，M AIR算法在分类性能和时间性能上具有较大优势。
基于实例重构的多领域快速适应方法
【摘 要】
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已有的领域适应方法可分为基于实例和基于特征2类，文章在多领域集成框架下提出M A IR方法，以共现特征为桥梁，从原始领域中选取部分实例对目标领域实例进行重构和预标记，并将预标
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年7期
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