【摘 要】
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传统Harris算法依据经验确定兴趣值计算参数,并且对于一些类型的角点识别能力较差。针对这些问题,该文提出了一种基于局部标准差和对数计算的多尺度角点检测方法。该方法通过
【机 构】
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梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金项目（61562074）,广西高校科学技术研究项目（KY2015YB290）,梧州学院科研项目（2011C002）
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传统Harris算法依据经验确定兴趣值计算参数,并且对于一些类型的角点识别能力较差。针对这些问题,该文提出了一种基于局部标准差和对数计算的多尺度角点检测方法。该方法通过对数化梯度取降低边缘响应对候选点兴趣值的影响,有效地检测不同类型的角点。并重新定义兴趣值函数,由标准差的统计特性计算兴趣值,避免主观选择参数,使算法具有更高的客观性。实验结果表明,该方法具有检测复杂类型角点、精确定位,并具有旋转、灰度、噪声、尺度不变性。
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