【摘 要】
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为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态分
【机 构】
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华北电力大学机械工程系,国网浙江省电力公司检修分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51777075)
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为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态分量;然后,求解各模态分量的MSE值,将得到的熵值进行组合作为初始特征向量,再应用主成分分析法(PCA),提取累计贡献率达到85%的特征主成分作为断路器振动信号的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对4种运行状态下的断路器进行模式识别.实验结果表明:该方法能够有效提取断路器振动信号的特征,以其作特征向量能够较好地判断出断路器的故障
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