基于空间金字塔的BoW模型图像分类方法

来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：horse12

【摘要】

：

针对不同场景图像下词袋(bag of words,BoW)模型的图像分类准确率较低的问题,提出了一种基于空间金字塔BoW模型的图像分类方法。该方法通过尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法提取原始图像像素特征点作为视觉特征,对相似视觉特征进行聚类形成视觉词袋,并采用空间金字塔方法对视觉词袋进行划分,构建空间金字塔的BoW模型,通过支持向

【作者】

：

林椹尠李妮惠小强

【机构】

：

西安邮电大学理学院,西安邮电大学通信与信息工程学院,西安邮电大学物联网与两化融合研究院

【出处】

：

西安邮电大学学报

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

图像分类空间金字塔 BoW模型支持向量机

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61402367）

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