【摘 要】
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在日趋复杂的电子对抗中,如何提高雷达辐射源信号(radar emitter signal,RES)识别率和抗噪性能是亟待解决的问题。为此提出了一种变分模态分解(variational mode decompositi
【基金项目】
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装备预研领域基金(61403120304),中央高校基本科研业务费专项资金(A0920502051903-21)资助课题
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在日趋复杂的电子对抗中,如何提高雷达辐射源信号(radar emitter signal,RES)识别率和抗噪性能是亟待解决的问题。为此提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和特征融合相结合的RES识别方法。首先利用VMD算法对各雷达信号进行分解得到3个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);然后,对这3个IMF分量提取排列熵(permutation entropy,PE)和样本熵(sample entropy,SE)
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