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期刊论文
设备退化状态识别的两种方法
设备退化状态识别的两种方法
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylovew
【摘 要】
:
本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法,对设备的退化状态进行识别.并且以旋转轴为例,对几种程度不同的不平衡状态进行了识别.结果表明,这两种方法均能够
【作 者】
:
张蕾
郭忠新
曹其新
【机 构】
:
上海交通大学机器人研究所,山东大学机械学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
状态识别
AR模型
CMAC
State recognition
AR model
CMAC
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本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法,对设备的退化状态进行识别.并且以旋转轴为例,对几种程度不同的不平衡状态进行了识别.结果表明,这两种方法均能够基于正常状态的特征识别出设备的退化状态,而且可以定量地表示出退化的程度.最后对两种方法的特点进行了分析和比较.
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