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提出一种基于概念图和权重优化的智能学习方法。通过将教学内容中的知识点抽象为概念图,在学生学习后,利用测试栈依据权重优化的方法进行有针对性的测试题目抽取,根据测试的结果向学生个性化地投放教学内容,以此实现智能化、个性化的学习。通过模型分析可知,与传统智能教学系统相比,基于概念图和权重优化的智能学习可提高学生的学习效率。