【摘 要】
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为解决数据挖掘运算过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于权值向量矩阵约简的Apriori算法。从数据库所有集合中选择一个子集作为挖掘对象,对集合中元素赋予
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为解决数据挖掘运算过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于权值向量矩阵约简的Apriori算法。从数据库所有集合中选择一个子集作为挖掘对象,对集合中元素赋予权值;将数据库信息用布尔矩阵表示,在运算过程中不断约简矩阵结构,提高频繁项集的生成效率。测试结果表明,该方法利用权值的引入和矩阵约简思想,实现了数据动态分析,降低了源数据和候选项集的规模,运算效率较基于压缩矩阵的Apriori算法有明显提升。
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