蒙特卡洛速度谱的自动拾取采用一种非线性优化的快速方法 ,所得叠加速度的精度可以满足常规地震资料处理中叠加的要求 ,转换为层速度后可用于叠前深度偏移成象 ,在给定初始速度模型前提下建立优化目标函数。采用蒙特卡洛非线性优化算法 ,以最大相似度量准则在考虑实际地质条件前提下给出速度约束条件 ,对初始速度模型加以扰动 ,自动寻找速度谱中叠加能量的全局最优解 ,从而获得合理的速度模型。实际地震资料处理的应用结果表明 ,自动拾取速度谱比常规的人工速度谱解释工作的效率大幅度提高。在SUNUltra6 0机上 ,仅需 1h即可完成 2 0 0 0km的地震资料的速度谱拾取任务 ,而且所获得的速度模型不受人为因素影响 ,转换所得的层速度模型用于叠前深度偏移后 ,获得了满意的成象效果。