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本文提出轴承异常声在振动曲线上可以被描述为一种瞬态脉冲,可以用时频谱图加以分析,通过奇异值分解有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网络分类器进行模式识别.仿真实验表明,这是一种稳定、有效的方法.
基于STFT和SVD的滚动轴承异常声识别
【摘 要】
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本文提出轴承异常声在振动曲线上可以被描述为一种瞬态脉冲,可以用时频谱图加以分析,通过奇异值分解有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网络分类器进行模式识别.仿真实
【机 构】
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浙江大学电气工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2003年11期
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