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在分析了影响系统边际价格(SMP)的因素的基础上,提出了基于免疫算法的SMP预测方法,并且对相似负荷日和邻近负荷日的数据都作了考虑.采用美国纽约州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对SMP的预测效果较好.
基于免疫算法的边际电价预测
【摘 要】
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在分析了影响系统边际价格(SMP)的因素的基础上,提出了基于免疫算法的SMP预测方法,并且对相似负荷日和邻近负荷日的数据都作了考虑.采用美国纽约州电力市场的历史数据进行实
【机 构】
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咸宁学院数学系
【出 处】
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咸宁学院学报
【发表日期】
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2008年03期
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