【摘 要】
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针对现有灰色关联理论的不足,本文提出灰色关联的特征检验思路,构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型,利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵,采用
【机 构】
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江南大学商学院金融创新与风险管理研究基地,南京航空航天大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(72001093),国家社科基金重大专项(18VSJ098),教育部人文社会科学研究青年基金(17YJC790101),江苏省高校哲学社会科学重点专题研究项目(2017ZDTXM018),江苏高校哲学社会科学基金项目(2017SJB0814),中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP11881)
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针对现有灰色关联理论的不足,本文提出灰色关联的特征检验思路,构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型,利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵,采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性,利用变异系数形式构建稳定性系数,利用最小二乘法估计趋势性系数,两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后,本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析,在与现有模型的比较中,发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况,特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果
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