一类支持向量机相关论文
风机SCADA数据在风机状态评估和性能预测中具有重要作用。在风机实际运行过程中，人为操作失误以及传感器等设备故障可能导致SCADA数......
随着互联网的飞速发展，网络设备的安全问题受到了广泛关注。针对现有的网络设备异常检测技术存在破坏性强、检测难度大的问题，文中以......
复杂机械系统结构复杂、零部件多,故障传播形式复杂,故障溯源困难。本文以水下航行器动力装置为对象,通过非线性流形学习降维对传......
时间序列信号遍布我们的生活,能够反映事物、现象等随时间的变化状态或程度。当前,针对时间序列数据的研究一直在不断地深入。其中......
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......
异常检测问题是现实生活中一类迫切需要解决的问题,其已成为机器学习、深度学习领域的研究热点。异常检测实质是一种类别极不平衡......
在工业视觉领域,越来越多的算法被用来对实际生产中所获得的样本图片进行分类,以方便检测含有缺陷的产品。这些算法虽然大大缩减了......
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作......
无人机是一种典型的依靠通信和控制系统实现自主飞行的信息物理系统,在安全性和可靠性方面引起了广泛的关注.本文考虑无人机传感器......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......
为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类......
支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分......
针对敏感图像的特征,提出了一种基于肤色分布统计特征的敏感图像检测算法。首先,扫描由小波变换系数构造的零树得到图像的显著点,......
在分析了大量包含图像的垃圾邮件后,提出基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统。它提取出有用的形象特征并使用一类支持向量机来过......
提出了一种基于一类支持向量机的传感器故障诊断方法,它利用相空间重构技术将传感器本身获取的相关时序数据转化成矢量,再用一类支......
财务监督在反腐倡廉建设中发挥着重要作用,但是财务数据具有非平稳、非线性、信噪比低等特点,且没有专门用于鉴别财务数据异常的训......
无人机气压高度传感器故障样本很少,故障数据采集一直是限制其故障诊断效果的一个瓶颈问题,而一类支持向量机(One Class Support V......
为了提高对异常状态识别的适应性和有效性，提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法．该方法使用一类支持向量机的在线......
针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(O......
传统的基于编码调制的视觉脑机接口（BCI）使用一种编码及其移位来调制不同的视觉目标,限制了目标数的增加,因而限制了系统的信息传输......
针对二类支持向量机分类器在隐秘图像检测中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了一种新的基于遗传算法和一类支持向量机的隐秘图......
把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特......
针对果品品质检测中内在品质检测的难点,研究了果品X射线检测系统及关键技术,分析了系统各部分组成及工作流程,研究了DM642 EVM嵌......
引进模糊概念替代距离拒绝尺度，定义具有支持向量特性的模糊隶属度函数，以描述训练点隶属于聚类集的程度.惩罚了边缘点对聚类中心的......
利用近红外光谱技术结合一类支持向量机（OC-SVM）快速监测秸秆蛋白饲料固态发酵进程。首先获取发酵物样本在10 000～4 000 cm-1波数范围......
提出一种基于JPEG二进制压缩数据流的隐写分析方法。该方法不同于在基于离散余弦变换频率域以及图像空间域上的隐写分析方法，利用嵌......
随着物联网的飞速发展,物联网设备的安全问题受到了广泛的关注.物联网设备的软硬件特性导致其极易遭受各类攻击.对物联网设备的异......
针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用......
针对实际旋转机械中转静碰摩故障获取困难，大量拥有的正常非碰摩状态样本，引入一类支持向量机学习算法进行转静碰摩故障识别，通过对大......
针对果品品质检测中内在品质检测的难点，分析了果品软X射线检测的图像特点，根据正常果肉与变质部分的成像差异，提出了基于一类支持向......
业务流程、信息基础设施等的变化会造成当前角色定义出现偏差,使得组织易遭受内部威胁。基于定时、合理改变组织内部角色集合的防......
本征图像分解能为计算机视觉和计算机图形学领域的很多应用提供大量有用的信息,该算法的目标是将一幅图像分解生成反射率层图片和......
针对高速骨干网上异常检测要求高检测效率和低误报率问题，提出了一个基于多维流量数据熵值分类方法．在多个不同维度上采用熵度量流量......
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且......
目前窃电行为普遍存在,如何提高用户用电系统的窃电辨识能力是电力公司一直关注的热点问题;随着智能电表在各地区的普及,数据挖掘......
表面缺陷检测是产品制造过程中质量保证的重要技术手段。通过图像处理和图像采集等技术,可以检测出产品表面的裂纹、划痕和黑点等......
脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是通过大脑直接控制外部设备实现与外部环境的交流,打破了传统的大脑通过肌肉和外周神经......
针对基于数据的涡轴发动机故障检测算法的分类性能较差、鲁棒性不强的问题,提出一种改进的加权一类支持向量机(WOCSVM)算法——基......
为提高黄顶菊种子识别的有效性和正确性,在识别模型建立时,引入一类支持向量机算法解决黄顶菊种子和与其相似种子训练样本数量不平......
隐密是指将秘密信息以不可察觉的方式隐藏于其他载体之中的技术。隐密分析的目的是检测秘密信息的存在并最终提取秘密信息。目前基......
一类支持向量机将数据样本映射到高维空间,通过与坐标原点保持最大间隔的特征超平面检测孤立点。实际应用中算法对坐标原点的选择......
提出了一种新的多类支持向量机算法OC-K-SVM。对k类分类问题,该方法构造了k个分类器,每一个分类器只对一类样本进行训练。使用Benc......
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论文以重庆跨座式单轨交通系统铸钢支座为研究对象。铸钢支座是连接轨道梁和墩台的关键受力部件,其健康状况对整个单轨交通系统的......
提出了一种基于流形学习与一类支持向量机的轴承早期故障识别方法。首先提取轴承信号的时域参数构成原始特征样本空间;然后采用基......
考虑到异常检测问题中正负样本严重失衡,难以满足卷积神经网络训练对样本的要求,提出了基于AlexNet模型的异常检测模型。在数据预......
提出一种基于遗传算法和多超球面一类支持向量机的隐秘图像检测方案。为了得到最能反映分类本质的特征从而有效实现分类识别,采用......
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机（OCSVM）和多类......
