特征降维相关论文
针对传统的多尺度特征提取方法无法捕捉振动信号高频故障信息的问题，提出了一种基于改进层次全局模糊熵（IHGFE）全局全频段特征提取、......
针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题，本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声......
目的：探讨基于治疗前的MRI影像组学特征预测宫颈腺癌与鳞癌病理分型的可行性。方法：选取56例宫颈癌患者治疗前的MRI图像，其中腺癌12例......
人类的语音情感既抽象又复杂，无法用静态的模式呈现出动态而又抽象的情感，然而语音情感识别是情感计算领域中一个重要分支，是实现人工......
海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算......
针对脉内无意调相（Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP）特征的提取及降维问题，提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷......
目的:探讨基于MRI-T2WI影像组学特征构建与宫颈癌放化疗后预后相关的影像组学标签Rad＿Score,并联合临床特征变量资料建立个体化预测......
近年来,法院在押人员在外出押解途中逃跑的事件,引发了社会及网络媒体的关注。传统的脚铐需要司法警察的时刻监管,此种管理方式容......
光学玻璃是一种难加工的硬脆性材料,已广泛应用于高功率激光器、大型天文望远镜、医疗设备、摄像机等各种技术领域。精密与超精密......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
近年来,随着机器学习和数据挖掘技术的高速发展,工艺参数等工业生产数据的价值得到广泛关注。异烟酸是合成抗结核药物重要的医药中......
人脸表情作为一种非自然语言以及最重要的外貌特征,在人与人面对面沟通中起到了至关重要的作用,此外人脸表情中所蕴含的丰富信息在......
随着社会的不断发展,网络给我们的生活带来了很多变化,但在网络规模逐步扩大的过程中,网络中可利用的漏洞也越来越多,攻击者可能会......
农作物监测与分类是极化合成孔径雷达（PolSAR）影像的重要应用之一。极化SAR系统是一种主动遥感系统,能获取观测场景高分辨率的遥感信......
帕金森病是一种神经系统退行性疾病,多发于60岁以上的人群,具有诊断困难、病情不可逆等特征。目前国际上还没有确切有效的治愈帕金......
为了实现船用燃气轮机剩余使用寿命的预测,对燃气轮机健康监测参数进行斯皮尔曼(Spearman)相关关系分析,采用平均影响值(Mean Impa......
随着铁路货运能力的不断提高,货车运行安全问题日益得到重视。制动系统作为铁路货车重要组成部分,对于保障列车正常运行尤为关键。......
由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者......
边缘计算场景下,边缘设备时刻产生海量蜂窝流量数据,在异常检测任务中针对直接对原始数据检测异常存在的计算冗余问题,提出基于特......
随着科学技术的日益发展和人类社会的不断进步,人们在日常生活中的方方面面都积累着大量的数据,一个大数据的时代已然来临。不同于......
木材表面缺陷的检测对评定木材材质至关重要,进而决定了木材产品的使用价值和经济价值。若能精确又快速地检测出木材表面缺陷的种......
随着遥感技术的快速发展,由于高光谱图像包含数百个光谱,拥有丰富的波段信息,已被广泛应用于许多领域。近40年来,基于像素的地物分......
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......
工业控制系统作为以太网与设备控制网络相结合的工程系统,在汽车、电气、石化、制药等多个领域被广泛应用。由于工业控制系统与第......
为了提高手臂疲劳模型识别的准确率,本研究在常用时域、频域特征的基础上,引入了时频域、非线性和参数模型特征,提取3通道的表面肌......
轴温是识别列车故障的关键指标之一,实时监测轴温变化并对故障及时预警对车辆检修、机车行车安全具有重要意义.在温度采集方面,采......
肌肉疲劳是一种常见的生活现象,通常是经过剧烈运动或者持续性运动后产生,表现为肌肉酸痛、乏力等。当肌肉疲劳到达一定程度会造成......
在军事斗争领域,通信辐射源个体识别对提高通信对抗作战能力具有极其重要的意义。通过提取敌方通信辐射源信号的细微特征,并利用先......
大数据时代的到来,使得信息量暴增的同时,数据维度也呈现几何式增长.在保护用户隐私的前提下,如何充分挖掘高维数据的可用信息,成......
深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求.该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力......
极光是了解大气空间物理的重要窗口,通过对极光形态及其动态过程的研究,可以得到磁层以及日地空间电磁活动的大量信息。随着我国北......
随着计算机技术的快速发展和Internet的普及与应用，互联网上的电子文档信息急剧增加。面对如此海量的信息，人们迫切需要寻找一条能够......
人脸识别因其具有自然、直接、手段友好的特性而成为科研价值较高、实用意义较大的生物特征识别途径,是近年来模式识别领域中的热......
随着3D传感器技术的不断发展,用于获取3D模型点云数据的三维扫描技术在不断更新,获取的物体表面点云数据的测量精度和效率也越来越......
随着纹理分析应用的日益广泛,纹理分类也成了一个研究热点,而目前的纹理分类算法都存在着分类率低、计算复杂等问题,这就要求我们......
随着计算机技术和生物医学工程技术突飞猛进的发展，利用人体生物特征进行身份认证、识别已成为安全验证的首选方式。人脸识别技术以......
在计算机技术得到快速发展的当今社会中,人脸表情识别在各个领域中发挥的作用愈发重要,且逐渐发展为科研领域中极为热门的课题。本......
随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅猛发展,人们现今主要通过网络发表自己对产品的价格、性能和售后等方面发表主观性看法、......
文本以及基于内容二个不同的角度，对图像检索作了研究。另外多媒体内容描述标准MPEG-7也正在制定当中。基于文本的图像检索，其研究主......
作为模式识别领域的关键技术，特征降维的好坏直接影响分类识别的效果。特征降维的主要任务就是，在不影响数据原始信息的基础上对抽取......
特征降维是机器学习领域的重要研究方向之一,广泛应用于计算机视觉和数据挖掘等领域。其目的是去除原始数据中存在的大量冗余信息,......
