交通事故预测相关论文
隧道交通事故预测一直是隧道交通安全领域的一项重要研究内容。与普通公路隧道相比,越江隧道是城市道路交通网络的关键节点,两端连......
准确、高效的交通事故预测方法是智能交通系统高效运行、及时提供医疗救助和提高交通效率的必要条件.现有的事故预测模型主要采用......
随着世界经济发展,各国人民的生活水平不断提高,市民拥有的私家车也在不断增加,然而,交通事故频繁发生,严重影响了市民的生命财产......
从2017年~2019年大连市道路交通事故的发生数量着手,预测其2021年发生数量。首先,通过收集近三年大连市道路交通事故的发生数量,构......
高速公路交通事故每年大约导致了一百多万人死亡。关于高速公路最大的挑战是如何减少高速公路交通事故的发生，提高道路安全水平。构......
随着改革开放的步伐,我国经济取得举世触目的成绩,交通运输业也得到了迅猛发展,道路通车里程及机动车数量逐年增加,但随之而来的道......
高速公路发展，有力地促进了国民经济的飞速发展，但是，高速公路的高标准、高投入并没有带来真正意义上的高安全性。通过对国外高速公路......
以京港澳高速公路(G4)粤境北段3年发生的1 354起交通事故为研究对象,将基础数据根据路段长度一致、曲线半径一致和坡度一致划分路......
为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采......
分析了我国当前交通安全形势的严峻性,说明了道路交通事故预测技术的重要性.在对比两种传统的交通事故预测模型的基础上,分析了灰......
运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价。根据中国1999—2005年31个地......
In order to improve the forecasting precision of road accidents, by introducing Markov chains forecasting method, a grey......
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上，利用新信息优先的思想，建立了等维新......
针对传统预测模型在多因素方面下无法对交通事故做出有效预测的问题,文中采用基于粒子群优化的BP神经网络建立了交通事故严重等级......
保证交通安全是交通管理者的首要目标，为了掌握交通事故的发展规律，及时采取有效的事故预防措施，对交通事故进行预测是一个非常重要的......
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通......
随着人们日益频繁的贸易往来与日常交往活动需要,高速公路成为人们经常接触的交通途径,在社会经济发展中占有重要地位。随着高速公......
交通事故的发生是一个典型的灰色系统，利用灰色理论的GM（1，1）模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型，并利......
道路交通事故预测是保证道路佳通安全的重要技术,以往的道路交通事故预测方法往往具有预测精度不高和收敛速度慢的缺点,为此,设计......
为避免因主观因素确定的平滑系数对预测结果产生影响,首先基于MATLAB对传统三次指数平滑法进行改进,实现了平滑系数α的动态测定;......
目前,在交通、农业以及相关数据挖掘等领域应用最为广泛的BP网络模型是较为重要的一种神经网络算法模型,但其性能一直达不到理想状......
以灰色GM(1,1)模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM(1,1),对灰色GM(1,1)模型的预测结果进行误差修正,并利用乌......
交通事故预测是对道路事故未来的发生状况做出估计和推测,对于交通事故预防和管理具有重要意义。GIS有强大的空间与属性查询分析能......
基于相似理论提出一种新的道路交通事故预测方法,建立了新的交通事故预测非线性机理模型,作为道路交通事故预测的初步探讨.采用机......
交通安全问题是世界各国普遍关注的重要问题，道路交通事故是影响道路交通安全的主要方面。道路交通事故预测是对道路交通未来的情况......
交通安全是国民经济发展和社会安定的重要方面，也是道路交通管理的两项基本任务之一。道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重......
为减少灰色模型进行预测时的误差,考虑危化品交通事故本身的波动性,将灰色模型和马尔科夫模型结合构建灰色马尔科夫预测模型,用我......
近年来我国高速公路通车里程快速增长,高速公路网络规模不断扩大,但是长期以来我国高速公路的高事故率和高伤亡率也一直困扰着相关......
随着计算机、信息及控制等高新技术的发展和应用,道路交通安全研究也正朝智能化、数字化和系统化方向发展。利用智能运输系统提供......
为了有效预测交通事故,提出一种基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的预测模型.改进粒子群算法利用网格搜索对全局最优粒子的邻......
基于诱导有序信息集结算子的最优组合预测模型在交通事故预测中的应用实例表明:基于IOWHA算子的组合预测模型能够充分利用各个单项......
交通事故给人类社会造成巨大损失,为提高道路安全水平,世界各国均投入了大量人力、物力和财力进行交通事故研究,最大限度地防止交......
应用本世纪80年代问世的灰色系统理论来预测交通事故四项指标(死亡人数、肇事次数、受伤人数、损失折款),具有其它预测方法无法比......
近年来，随着车辆保有量和公路里程数的不断增加，交通事故的发生数量不断攀升，交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的......
准确的高速公路交通事故概率预测可提高高速公路行车安全。通过分析高速公路交通事故的影响因素，建立高速公路交通事故影响因素体系......
针对扩建后8车道沪宁高速公路的交通安全问题提出了“基于交通行为模式推断的多元回归事故预测模型”，并在事故预测的基础上对未来8......
随着社会的发展,交通设施愈加发达,人们的出行需求也不断提高,但是随之而来的交通安全问题也越来越多。传统的车辆事故预防措施包......
