大词汇量连续语音识别相关论文
语音识别的目的是让计算机听懂并最终理解人类的语音,从而提供一种最自然的人机交互手段.经过近50年的研究,语音识别技术仍然存在......
语音信号中包含丰富的信息,除文本内容外还包括很多与语音识别任务无关的部分.这些信息的典型来源包括说话人性别、年龄、情绪、说......
随着语音识别技术深入广泛的应用,它越来越将成为模式识别中的一个非常重要的研究课题,它的发展将会对未来的生活、工作带来极大的......
为了在大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统中能够利用段长信息,该文按树状组织发音词典,利用语言模型预测技术,基于最大似然状态序列......
本文综述了近年来大词汇量连续语音识别中搜索空间的表示及相关搜索方法的研究进展，分析了搜索空间的表示及相关搜索方法对语音识别......
自动语音识别的主要目的是让机器可以“听懂”人们说话的内容,并将语音信号转化为文本信息,能实现人类与机器之间快速、无障碍的交......
语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别......
期刊
在识别系统中,建模单元能够勾画一种语言的声学和语音学特性,因此对系统性能起到至关重要的作用。该文参照一些已在大词汇量连续语......
期刊
该文针对大规模汉语语音检索任务提出汉语语音检索中的集外词问题和针对集外查询词的两阶段检索方法。汉语语音识别和检索中,集外......
声学模型区分性训练是近年来语音识别领域的研究热点之一,它已经成为当今主流的语音识别系统,尤其是大词汇量连续语音识别LVCSR系......
文章探讨了中文和英文的大词汇量连续语音识别，讨论了如何设计数据库进行不同识别技术的评测，采用何种评测方法，以及一些代表性的语音......
近年来,为了满足人们对智能家居设备便捷化的控制需求,智能语音软件和交互设备逐渐走进了人们的家庭生活。现有软件和设备的语音识......
学位
广播电视新闻自动记录系统是近两年国际上出现的大词汇量连续语音识别系统研究的新热点 ,是语音识别技术进一步走向实用化的重要过......
近年来,深层神经网络(Deep Neural Network, DNN)的崛起在诸多研究领域都引起了强烈的反响,并越来越受到关注。在语音识别领域,DNN......
