搜索空间相关论文
针对弱GNSS模型下，约束LAMBDA（CLAMBDA）算法初始搜索空间过大，导致模糊度解算效率低下的问题，本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空......
如今,深度学习广泛地应用于生活、工作中的各个方面,给我们带来了极大的便利.在此背景下,我们需要设计针对不同任务的神经网络结构......
深度学习目前在很多领域都得到了广泛的运用,这得益于专家手工设计的精巧的网络结构。随着技术的发展和现实的需求推动,自然而然地......
在软件开发过程中，程序错误是不可避免的，实际上，一个软件中可能会发生多个错误，解决这些错误主要包括两个步骤:错误定位和程序修复。......
景象匹配技术是一种基于传感器技术、图像处理技术和航天技术等诸多先进技术,并多用于飞行器导航的新技术。这种新技术在飞行器导......
软件测试是保障软件质量的重要手段,其目的是在测试过程中尽可能多地发现软件存在的缺陷,因而其在整个软件开发过程中占有特别重要......
本论文研究了基于树型结构的P2P访问结构：P-Grid1，以及基于P-Grid的DHT算法：k叉树访问结构模型(k-aryTreeAccessStrutures，简称k-TreeA......
本文对SAT问题的随机局部搜索算法的执行轨迹进行Markov建模，并推导出算法的转移矩阵模型，分析随机局部搜索算法的通用框架，及三......
近来研究的热点主要集中在如何缩小搜索空间使得频繁项集挖掘算法更有效。在这篇文章中提出了一种新的搜索空间剪枝技术NTEP，这......
网格技术作为网络发展的第三次浪潮，其广阔前景使得在这一领域的研究具有重要的积极意义。网格的重要宗旨就是用最快的速度找到合适......
行人检测及姿态估计是计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点,主要是通过智能化的分析,对图像序列或者视频流中的行人进行自......
由于多目标遗传算法能够通过一次运行找到一组多目标优化问题的Pareto折衷解,所以受到了国内外众多研究者的广泛关注。一个多目标......
人工智能的发展促进了棋牌类游戏计算机程序的飞速进步。目前的棋类计算机程序已经达到了专家的水平，完全可以战胜人类棋手。同样作......
序列模式挖掘是指从序列数据库中发现相对于时间或者其它顺序的高频率序列。其最初动机是想通过在带有交易时间属性的交易数据库中......
静态图像中的人体姿态估计是给定检测图像后根据行人检测的结果确定人体不同部件的位置并得出方向、尺度信息,是后续行为理解的基......
幻方问题是一个历史悠久的组合数学问题，也是一个典型的NP难问题。1890年法国数学家G.Pfeffermann发现了第一个多重幻方—8阶二重幻......
贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。本文深入研究了贝叶斯网络的结构学习问题,主......
数据仓库中存储着海量数据,支持的查询形式复杂,如何达到查询的高效性是数据仓库面临的难题之一,物化视图是解决这一难题的重要手......
最优化问题广泛存在于人类社会的生产与生活中,随着科学技术的发展以及相关问题复杂度的提高,人们对优化技术也提出了更高的要求。......
幻方起源于中国，且一直被人们所喜爱。自1890年法国数学家发现了第一个多重幻方—8阶2重幻方，幻方世界变得更加的绚丽多彩。然而，构造......
掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术，具有较好的市场前景，近年来得到了广泛的关注与研究，已经形成了比较成熟的理论，现在开始走出实验......
随着GPS设备的不断普及，基于位置的服务逐渐走进我们的日常生活。反向k最近邻(Reverse k Nearest Neighbor, RkNN)查询作为基于位置......
近年来，我国城市轨道交通事业尤其是地铁运输系统迅猛发展，为市民的出行带来了许多便利，但同时也使电能消耗迅速增加。现代经济的迅速......
LTE-A（Long Term Evolution Advanced,增强的长期演进）作为真正的4G标准技术,标志着移动通信技术已经发展到了一个全新的历史阶段,旨......
近年来,随着节能减排不断兴起,低碳、环保的电动汽车逐渐受到人们青睐。然而,续驶里程不足至今仍然是影响电动汽车发展的一个障碍,......
同时定位与地图构建(SLAM)是无人车自主导航领域的一个研究热点,FastSLAM进一步将问题分解为利用粒子滤波的“定位”和利用扩展卡......
子空间拟合类算法是波达方向(DOA)估计中的重要算法,因精度高、抗多径干扰能力强等优点而被广泛的应用于雷达、军事、通讯、医疗等......
量子搜索算法,相较于经典计算有着平方根的加速,在许多机器学习算法中都有广泛应用,如量子KNN算法、量子特征提取、量子主成分分析......
本文将概念学习视为约束满足问题，给出了两种约束的定义．在这些约束的基础上，实现了基于遗传算法的概念学习系统ＣＬＳ的预处理方法
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智能规划是人工智能研究领域的一个重要分支。智能规划问题是一种关于动作的推理问题，即从某个特定问题的初始状态出发，寻找一个动作......
该文在综合总结国内外有关GPS基线解算理论及处法最新发展的基础上,系统研究了GPS基线解算的若干基础理论、算法及其在变形监测中......
本文对混合遗传算法(HybridGeneticAlgorithm，简称HGA)进行了研究。首先介绍了HGA的研究现状、特点和研究方法，以早熟现象的防止、加......
自然计算是借鉴自然界中的相关功能与作用机理抽象出来的计算模型，因为对问题本身的信息没有过多要求，因此具有较好的鲁棒性，研究涉及......
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法.在基本分散搜索的基础上,保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力.......
本文对频繁项集挖掘问题进行了深入的研究和探索，主要研究工作内容和贡献如下： 1、对频繁项集挖掘中搜索空间剪枝问题进行深入研......
系统控制与同步是控制工程的重要组成部分，一直以来在工程应用的诸多领域备受关注。作为系统控制与同步的前提，系统辨识有着十分重要......
特征选择作为信号识别中一个关键且具有挑战性的问题，在信号处理领域引起了越来越多的关注。特征选择是根据特征的可判别性对特征进......
提出一种搜索空间自适应的自适应粒子群优化算法.该算法对不同等级的粒子适应值采取不同的惯性权重,并随着算法的迭代不断缩小粒子......
引言在序列密码体制的设计中,布尔函数具有十分重要的作用。过去,布尔函数的选取通常采用随机生成和直接构造的方法,然而,这两种方......
自适应匹配场处理可以获得较高的定位精度和旁瓣抑制性能,但需要精确计算的拷贝场向量和参数搜索空间内的精细采样,这为自适应匹配......
杂交算子是遗传算法的三个基本算子之一,它在改进解群质量方面发挥着重要作用。现有遗传算法的杂交算子通常选择两个个体组成母本......
为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制......
本文针对混合类型元素组成的向量，即包含值域离散型、值域连续型元素的向量，提出了一种基于数据驱动的属性权重计算方法。根据查询向......
微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.其......
为了提高静态切片精度，本文结合程序抛出异常时产生的堆栈追踪信息进行程序执行轨迹的推测，找出那些确定没有执行的方法或语句，设计并......
