张量模型相关论文
户外计算机视觉系统借助于优越的实时性和存储性能,在交通、公安、识别检测等领域具备较高应用价值。但受户外降雨等环境因素影响,......
阵列信号处理经过多年来的发展,时域、空域上所蕴含的信息已得到充分的挖掘。近年来,新的研究工作在极化上得到开展。作为一种既能......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)超分辨率估计一直是阵列信号处理中研究的热点问题,其中,欠定DOA估计有明确的应用背景和广泛......
DS-CDMA(Direct Sequence–Code Division Multiple Access)信号具有低截获率、抗干扰和码分多址等优点,被广泛的应用于军事通信、......
在最优化领域中,共轭梯度法由于其迭代格式简单,储存量小等优点,被广泛应用来求解无约束优化问题;随着问题规模的不断扩大,子空间......
城市的交通主题反应了城市中人群的出行规律,挖掘交通数据中的潜在规律具有重要的社会应用价值。常见的交通领域的主题提取多是基......
无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响,能否获得准确的信道和信号参数信息是提高传输可靠性和有效性的重要指标,因此信......
传统无屈服面统一本构理论利用“背应力”描述材料的各向异性硬化。然而在无屈服面理论中，“背应力”并不能全面地反映金属材料各向......
给出一个解奇异无约束优化问题(极小点的Hessian矩阵奇异)的改进张量法.张量方法是标准牛顿模型方法的推广,它扩充目标函数的Taylo......
地震反射模式分析是通过分析目的层位地震反射信号模式类型,从而进行自动的地震相划分。由于叠前地震数据维度高,信噪比较低,为了......
近年来,高维数据的出现使得传统的矩阵处理数据的方法不再适用,而张量作为矩阵的高阶推广,为描述这样的高维数据提供了一种自然且......
统一表示与降维方法研究是大数据领域的两个重要课题。然而,目前尚缺乏简洁有效的模型实现非结构化、半结构化、结构化数据的统一......
由于评分矩阵存在稀疏性问题和冷启动问题,传统的推荐系统大多通过分析上下文环境来增强推荐系统的性能,导致计算复杂度提高,并影......
针对被动相干定位系统中匹配滤波计算量比较大的问题,该文提出基于平行因子的定位方法直接估计时延和多普勒频偏;为了改善频域盲源......
医学影像中的CT、MRI图像诊断是目前医生确诊疾病的重要依据。另一方面,大脑作为人类最复杂也是最重要的器官之一,对于脑部图像的......
针对用户通信中上行链路的信道估计问题,考虑使用单向两跳多输入多输出中继系统,提出了一种基于平行因子分解的联合信道估计算法。......
表示学习方法可以为自然语言处理任务学习低维的平滑特征表示,从而缓解数据稀疏问题对于基于有监督学习的自然语言处理方法的影响......
当今是信息技术高速发展的时代,数据规模呈指数方式增长,大数据的价值越来越受到广泛的关注。当前,大数据领域中存在的两个重点问......
最优化问题在工业、农业、国防、通信等领域都有广泛的应用。特别是随着近些年来计算机技术的不断发展,各类软件的不断完善,快速、......
在计算机视觉进步迅猛的今天,图像处理技术和机器学习等相关学科也在不断发展壮大,伴随着医学图像在临床上的成功应用,医学影像处......
现有MIMO中继通信系统中,基于张量分解的半盲信道估计不能有效地将信道先验信息引入估计过程中,为此提出一种基于变分贝叶斯推断的......
随着Web2.0技术和电子商务的快速发展，网络里的数据量呈爆炸式增长，这导致了网络中出现严重的信息超载问题，用户需要付出相当大的代价......
网络告警关联分析是通信网络运维的关键,传统基于专家规则的关联分析方法效果较差,基于人工智能技术实现网络告警精准关联是当前研......
随着云计算或雾计算的快速发展,在信息-物理-社会系统中产生的大数据常常被发送到云端或雾端进行分析与处理.然而由于云或雾是开放......
