曲线搜索相关论文
本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性，并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先，我们将非线性方程组问题转......
本文研究求解大规模非线性稀疏最优化问题的方法，在深入分析截断牛顿方法的基础上，针对不同的问题，提出了四个修正算法。 首先，针对......
对于求解大规模无约束优化问题,记忆梯度法是一种非常有效的算法。近年来,国内外的许多学者都对其进行研究,并取得了丰硕的成果。......
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每......
研究一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分析了算法的全局收敛性和线性收敛速率.算法利用一种多步曲线搜索准则产生新的迭......
提出一类新的曲线搜索下的多步下降算法，在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率．算法利用前面多步迭代点的信息和曲线......
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点,得到了一个新的求解无约束优化问题的下降......
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长......
基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出......
在多弹道测量数据处理的过程中 ,需要在平面内搜索出每一弹丸的二维轨迹投影。在被测目标的一些特性没有完全掌握之前 ,借助计算机......
本文提出一类求解无约束优化问题的非单词曲线搜索方法，在较弱条件下证明了其收敛性．该算法有如下特点：（1）采用曲线搜索方法，在每步迭代......
近来,在模式识别和机器学习等问题中,降维和图像重构得到了广泛的关注.上述问题中的一个重要的数学模型为一个矩阵低秩近似(Genera......
利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索......
